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Fintech的收益报告出现了-金融技术迎来了收获季节,许多公司在R&D的投资同

作者:炒股门户网
来源:http://www.62093.net
日期:2020-09-22 15:28
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Fintech的收益报告出现了-金融技术迎来了收获季节,许多公司在R&D的投资同比增长超过30%

  

Fintech的收益报告出现了:金融技术迎来了收获季节,许多公司在R&D的投资同比增长超过30%是由编辑小助手整理编辑,内容涵盖激增,同比,迎来,亮相,收获,金融,科技,公司中概股,Fintech等;主要讲解的内容是近期,上市公司年报进入密集披露期。与此同时,多家赴海外上市的互金公司也相继发布了2018年四季度及全年财务报告。的相关信息,具体详情请继续阅读下文。

 

  

  

Fintech中概股财报亮相:金融科技迎来收获季 多公司研发投入同比激增30%以上

 

  近年来,上市公司年度报告进入了密集披露期。与此同时,一些在海外上市的共同黄金公司也发布了2018年第四季度和全年的财务报告。

  近年来,上市公司年度报告进入了密集披露期。与此同时,一些在海外上市的共同黄金公司也发布了2018年第四季度和全年的财务报告。除了公布关键业务指标外,《证券日报》记者还注意到,许多共同基金公司在年报中提到了“金融技术”在业务增长中的作用。

  有业内人士告诉记者,进入金融技术时代后,依靠平台模式很难实现金融业的发展,需要借助大数据、人工智能等更深层次、多维度的手段来推动金融业的发展。互助黄金企业重视金融技术,这也表明行业普遍认识到人不再是金融业发展的动力,技术不仅给金融业带来脱媒,而且有助于以全新的方式提高整个行业的效率。

  这也可以从另一组数据中反映出来。《证券日报》记者发现,至少有五家在美国上市的金融科技公司公布了R&D投资的相关数据,其中有四家的增幅超过30%。

  加大金融科技投资R&D四家公司投资增长30%以上。

  事实上,在过去的两年中,一些基金企业的金融技术转型企业要么引进了金融技术手段,增加了对金融技术的投资,通过金融技术的不断深化,大数据、人工智能、云计算等先进技术提高了业务效率,为金融业带来了更多的发展可能性。

  《证券日报》记者发现,目前至少有5家在美国上市的金融科技公司公布了R&D投资的相关数据,其中有4家的增幅超过了30%,这将大大提高这些公司的技术竞争力。

  其中,增长速度最快的科技是建普。建普科技的R&D费用去年增长了56.8%,达到2.41亿元。其中一个主要原因是雇佣了更多人工智能和大数据领域的R&D人员,这增加了薪资成本,从而提高了相关领域的未来竞争力。类似的原因是小额信贷网络。最近,小额信贷网披露的年报还显示,2018年,小额信贷网R&D费用同比增长38%,达到1.39亿元。原因还包括R&D工作人员工资的增加和科技能力的提高。

  据《证券日报》记者从乐心获得的数据,2018年乐心在R&D的投资达到3.2亿元,较2017年的2.35亿元增长36.1%。去年趣味商店的研发费用为1.99亿元,比2017年的1.53亿元增长了30%;2018年,一般管理费用增长19.1%,达到7.01亿元,主要原因是研发支出增加。

  然而,如果R&D投资占总运营成本,不同公司之间有很大差异。在上述公司中,乐心科技占运营费用的26.9%,占比相对较高,而建普科技的R&D费用占运营支持的15.57%。然而,也有少数公司占不到10%,但R&D成本在大多数公司总运营成本中的比重却在增加。

  金融技术有助于提高风险控制水平?。

  在金融技术时代,大数据和人工智能等先进技术在风险管理中发挥着越来越重要的作用。金融技术公司大量投资于金融技术的研发,这源于他们对金融技术产出的乐观看法。

  根据乐心发布的第四季度和2018年全年未经审计的财务结果,金融技术收入是乐心增长最快的部分。2018年第四季度,乐心服务各类金融机构的金融技术收入达到8.25亿元,较2017年第四季度的1.91亿元增长331%,较2018年第三季度的5.58亿元增长47.8%。2018年,乐心金融科技收入达到20.8亿元,较2017年的3.8亿元大幅增长448%。

  例如,由于借出后“智牛”采集机器人等技术的广泛应用,财务报告显示,截至2018年12月31日,15天-29天、30天-59天和60天-89天的逾期率分别为0.92%、1.63%和1.41%,低于第三季度末的数据。

  根据360财务的财务报告,截至2018年12月31日,360财务超过90天的逾期率为0.92%。据了解,360财务引入了复杂关系网络分析;在算法层面,引入了无监督机器学习。在系统级,实现了全自动建模。通过三重风险控制技术,360财务部在新用户不断涌入的同时实现了更好的用户风险区分,从而更有效地管理风险和防止欺诈。

  而信用也是以数据为基础,在应用层进行技术创新。通过连续的机器学习、深度学习和图形模型迭代,构建了当前的智能风险控制应用系统。这些智能应用侧重于贷款前的信用评分、反欺诈、贷款期间和贷款后的监控和预警。去年8月,何新还推出了全面的资产担保体系。“何新”从四个环节保证资产安全:资产收购、风险定价、贷后管理和风险转移。

  标题图像来源:123rf。

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